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编号:13527117
应用Markov-Monte Carlo模型评价ACS患者应用抗血小板药物致出血不良事件的经济负担(2)
http://www.100md.com 2019年11月15日 《中国药房》 201922
     KEYWORDS Markov model; Monte Carlo simulation; Antiplatelet drugs; Clopidogrel; Ticagrelor; Bleeding event; Economic burden

    我国冠心病的发病率和病死率在近十年内呈现快速上升趋势,急性冠脉综合征(ACS)作为冠心病的严重类型,是心血管疾病致死的重要原因。据报道,我国ACS患者院内死亡率为5%~6%[1-2]。

    急性血栓形成是ACS的病理生理基础,因此抗血小板药物对ACS的治疗以及二级预防至关重要[3-4]。目前,我国已上市的抗血小板药物有阿司匹林、二磷酸腺苷(ADP)P2Y12受体抑制剂等,其中常用的P2Y12受体抑制剂包括氯吡格雷和替格瑞洛。与氯吡格雷相比,替格瑞洛具有更快、更强的抑制血小板活性[1]。出血是抗血小板药物的主要不良反应,一项纳入359 166例30~79岁脑血管疾病(CVD)风险人群服用抗血小板药物致出血风险的研究发现,在服用抗血小板药物的患者中,每1 000例患者每年约发生胃肠道出血事件1.77例次;致命性胃肠道出血的发生率为4.0%[5] ......
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