基于近红外光谱技术的甘草提取过程最优建模方法研究(3)
4 结论
本文采用3种方法建立了甘草提取过程的实时监测模型，3个模型均能在一定程度上预测异常加热工况，但同时也存在一定误判。相比之下，PCA方法的出错率最高。PLSR和PARAFACPLSR模型效果相似，二者误判很少，首次成功预测的故障均发生于75 min；同时2个模型均能在一定程度上预测出系统状态的走势。此外，相较于PLSR，PARAFACPLSR方法可以通过调节PARAFAC因子的数目对模型进行微调 ......
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本文采用3种方法建立了甘草提取过程的实时监测模型，3个模型均能在一定程度上预测异常加热工况，但同时也存在一定误判。相比之下，PCA方法的出错率最高。PLSR和PARAFACPLSR模型效果相似，二者误判很少，首次成功预测的故障均发生于75 min；同时2个模型均能在一定程度上预测出系统状态的走势。此外，相较于PLSR，PARAFACPLSR方法可以通过调节PARAFAC因子的数目对模型进行微调 ......
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