近红外光谱技术快速测定参枝苓口服液醇沉过程中的5种指标成分(3)
4 讨论
本实验首次采用近红外光谱技术，建立了参枝苓口服液醇沉工艺过程中5种指标成分：芍药苷、芍药内酯苷、甘草苷、肉桂酸、甘草酸过程含量变化的PLSR定量分析模型，实现过程变化中多组分含量快速检测。
建模过程中，通过求导和SG平滑对光谱进行预处理，采用CC，iPLS，CARS 3种变量选择方法，尽可能的消除或减弱噪音干扰，提取有效信息，优化模型。
CC利用光谱矩阵和浓度因变量矩阵的相关性，选择相关系数绝对值大于给定阈值的变量建模，能够提高模型鲁棒性。由于CC变量选择时考察的是单个波长向量和浓度向量的相关性，基于线性统计方法，对于非线相关及校正集样本分布不均匀的情况，该方法选取的结果往往不可靠。iPLS将光谱区间平均分为间隔相等的若干个子光谱区间，每个区间分别建立PLSR模型，选择交互验证均方根误差较小的光谱区间用于建模[22]。iPLS使用时，窗口宽度的选择十分重要 ......
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本实验首次采用近红外光谱技术，建立了参枝苓口服液醇沉工艺过程中5种指标成分：芍药苷、芍药内酯苷、甘草苷、肉桂酸、甘草酸过程含量变化的PLSR定量分析模型，实现过程变化中多组分含量快速检测。
建模过程中，通过求导和SG平滑对光谱进行预处理，采用CC，iPLS，CARS 3种变量选择方法，尽可能的消除或减弱噪音干扰，提取有效信息，优化模型。
CC利用光谱矩阵和浓度因变量矩阵的相关性，选择相关系数绝对值大于给定阈值的变量建模，能够提高模型鲁棒性。由于CC变量选择时考察的是单个波长向量和浓度向量的相关性，基于线性统计方法，对于非线相关及校正集样本分布不均匀的情况，该方法选取的结果往往不可靠。iPLS将光谱区间平均分为间隔相等的若干个子光谱区间，每个区间分别建立PLSR模型，选择交互验证均方根误差较小的光谱区间用于建模[22]。iPLS使用时，窗口宽度的选择十分重要 ......
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